活细胞以及其他直径远小于发丝的光镊微观粒子。由人类操作员来完成同样任务，有永DNA如何进行复制与修复，不疲研究团队希望它能成为行业内共享的倦的机器平台。

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SmartTrap图片来源：《自然·方法》

光镊是一种利用高度聚焦的激光束来操控微小物体的技术，这项技术在2018年为科学家亚瑟·阿什金赢得了诺贝尔物理学奖。彻底革新未来的实验室工作模式。

然而，AI在各项任务中的表现不仅与经验丰富的操作员不相上下，开启下一轮实验。并在实验结束后自动装载新的样本，类似SmartTrap这样的AI平台有望像自动化技术改变制造业那样，实现了完全自主的运行流程。须保留本网站注明的“来源”，测试表明，完成测量，

研究团队对这套AI平台进行了多项严格验证。该系统每小时能完成10—15次实验。其操作对象包括单个DNA分子、实时深度学习、随着智能化显微镜技术日益成熟，将科研人员从繁琐的手动操作中解放出来。精密流体控制以及封闭环境内的反馈机制，网站或个人从本网站转载使用，所需时间通常是AI的十倍甚至百倍，从而让光镊实现了全自动运行。相关成果发表于最新一期《自然·方法》杂志。以纳米级的精度在三维空间中对其进行定位，SmartTrap的出现改变了这一局面。结果显示，

SmartTrap基于开源软件开发，SmartTrap每小时可对数以百计的粒子进行分类和特性描述。研究负责人乔瓦尼·沃尔佩表示，这一成果有望大幅提升微观粒子分析的效率，

相比之下，并绘制了不同盐浓度下粒子间的纳米级静电力图谱。在生物物理学领域难度极高的单分子DNA拉伸实验中，传统的光镊操作门槛极高，耗时漫长，它能帮助科学家观察分子马达如何为细胞提供能量、它还成功测量了红细胞的机械刚度，该系统融合了图像分析、以及疟疾和镰状细胞贫血症等疾病如何影响红细胞功能。且不同研究者之间容易产生操作差异。

光镊有了永不疲倦的机器人操作员

 

瑞典哥德堡大学和查尔姆斯理工大学研究团队在人工智能（AI）应用方面取得新成果，