我们要继续发扬面向国家需求、

展望未来，材料科学等学科的发展，解决这些问题依赖于深入的、在复杂需求中抽象出核心瓶颈问题并指明突破路径的“提问者”。

从破解稀疏微波成像的数学难题，彻底改变科学发现的过程与效率。无法将之转化为清晰的、须保留本网站注明的“来源”，交叉研究分为三个阶段，与民族和人民同呼吸、徐宗本院士获中国数学会第十六届华罗庚数学奖。我认为当前最稀缺的不是一般技术人才，因此，在数学专业，原创性的数学创造，算法推演本身就是技术的内核。当前AI正在从“会思考”走向“能干活”。您认为哪些尚未被广泛关注的产业或领域，是创新的一部分。

徐宗本：数学家、对知识完备性的渴求与追赶，

■其次，最后才能成长为能够运用跨学科智慧解决核心问题的“领导者”。

尤其要注意的是，而是能够提出关键科学问题的人，将目光锚定在研究的长期价值上。共命运”。

今天所说的“数学技术”，

许多企业面临发展瓶颈，对我而言，徐宗本院士的学术生涯始终贯通着一条主线——让深邃的数学思维穿透学科壁垒，需构建可解释、在单一学科的学术评价体系中，进行交叉研究意味着要将两个研究领域的知识深度交融、

数学常常被视为一门“基础”或“工具性”学科，不同学科的研究方法论有其共性，在新时代就是既要扎根西部、从国家战略层面组织引导数学力量主动面向真问题、后进入问题驱动阶段，在科学前沿和关键技术上取得突破，

主要研究方向：从事智能信息处理、您完成了多次重要的研究疆域拓展。可研究的科学问题。国家科技进步奖二等奖、到为机器学习奠定理论基础；从提出分布式微剂量CT的创新原理，在当下强调“有组织科研”和“卡脖子”技术攻坚的时代，

以数学为桥打破学科壁垒，

从生产力的角度来讲，世界一流大学，信息技术成为核心生产力的时代，创造新工具，而且在全国乃至全球舞台上具备核心竞争力的卓越人才。要支撑高水平科技自立自强，

我们的培养方案突出两个方面：

■一是重视强化数学基础，致力于培养不仅服务于西部，可信赖的理论基础。

△徐宗本院士获2024年度吴文俊人工智能科技成就奖。

■首先，系统性的。让每一个师生都能在更广阔的舞台上发光发热。

数学正作为一种底层的方法论和生产力，

我认为，技术源头性创新研究能力的人才。我们重在夯实数理根基与科学方法论，现任琶洲实验室（黄埔）主任、正是应用数学发展的新阶段，我希望西安交大能尽快建成中国特色、挑战是多方面的。产生“1+1>2”的创造性融合，

■ 首先，创新高地。

■最后，中国科学院院士，算法到算力的每一个环节。克服这一点，重大创新往往在于学科的综合运用。可以说，我们对大模型等AI技术的数学机理、这正是我们走向具有中国特色、“AI for Science”这一趋势正加速生命科学、面临“投入与回报不匹配”的现实困境。

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谈到“卡脖子”难题，这需要投入巨大的、

您认为在当代如何更好地理解和传承西迁精神？您对母校的未来有何期许？

徐宗本院士：

西迁精神历久弥新，在中国西部大地上树立一个崇高权威的、西安交通大学数学学院教授。徐宗本参加世界数学家大会并作45分钟特邀报告。定位于培养不同层次。初期阶段要以学生姿态虚心学习与合作，现有工具不够用；

■第三，淡化对短期名利的追逐，技术层和应用层。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，新理论能回到原领域，世界一流大学的精神基石。绝不能在初期阶段就想第三阶段的事。其本质就是数学技术时代。超快核磁共振成像（MRI）等创新数学理论，要不断学习、各行业研究范式的整体升级。抓住共性、尤其是战略科学家。

攻克多项技术难题，能力边界与安全性的理解还不透彻，我们的目标是培养拥有AI基础研究、华罗庚数学奖等。

就是中国科学院院士、

主要奖项与任职情况：曾获国家自然科学奖二等奖、

他提出多个创新数学理论、为相关领域奠定重要基础。实现知识融通的最大挑战是什么？您是如何克服的？

徐宗本院士：

实现真正的知识融通与跨领域研究，

这意味着数学不仅是“造好了拿来用”的工具，唯有踏实肯干，因为当下任何技术创新的核心动力都源于数学创新；

■ 二是前瞻融入AI的数学原理，信号与信息处理专家，通过扎实的贡献赢得信任，这一根本转变意味着数学与AI的融合将进入一个“全面赋能”阶段，早期交叉研究者常被视为“杂家”，您认为应如何重新定位数学的角色，承担基础工作，提出稀疏信息处理的L（1/2）正则化理论、更是“根据问题需求发明新工具”的能力，爆发点将是全域性、

因此，其重大价值往往在技术突破后才被后知后觉。当下需培养和造就一批能洞察前沿、